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        背景提升后,雙非的我迎來港大+BAT+中科院offer!
        指南者留學 Journey 2022年03月25日 閱讀量:1474
        <p style="text-align: justify;"><strong><img style="width: 281px; height: 374px;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpm5nTVq.jpg" width="281" height="374" /></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong>學員背景</strong><br />L同學<br /><strong>本科背景</strong><br />河南大學 計算機專業<br />GPA 88.26<br /><strong>錄?。?022秋季入學)</strong><br /><a href="http://www.neongeo.com/majr_1558" target="_blank" rel="noopener"><span style="color: #1890ff;"><span style="text-decoration: underline;">香港大學 計算機科學</span></span></a><br />申請時間:2021-10-20</p> <p style="text-align: justify;">錄取時間:2022-02-11</p> <p style="text-align: justify;"><strong>背提戰績</strong></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 324px; height: 499px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1648198722748/1648198722748.jpg" width="324" height="499" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">01 背景介紹</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我在指南者留學一共參加了兩個項目,機器學習項目實戰:京東優惠券智能發放系統和電商用戶評論挖掘,目前拿到了HKU的CS master offer。這兩個項目的大方向是一樣的,都是使用機器學習的方法來對數據進行挖掘。前者是對結構化數據進行挖掘,使用機器學習的各種模型來對優惠券的使用情況進行預測;后者是對文本類數據進行挖掘,通過統計,詞云圖,聚類,共現矩陣,詞向量等等方法來挖掘顧客在電商評論中的深層信息。這兩個項目都是當下非常實用的數據分析類項目,不僅與我本科計算機科學專業的知識有關聯,還讓我學到了很多機器學習的方法。&nbsp;&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">因為今年香港CS申請特別內卷,我原本的背景并沒有很大優勢,<strong>對于港三完全是屬于沖一沖的情況</strong>,所以選擇這兩項背景提升項目來豐富我的個人經歷。從現在的結果來看,這兩項背景提升項目讓我收獲頗豐,除了HKU的offer,也讓我對自己未來的學習方向、工作方向有了明確的目標。在這兩項機器學習相關的項目結束后,我又去自己學了更多的相關課程,讀了很多書,并且在21年末拿到了NLP方向的很多公司的實習offer,包括<strong>中科院、小冰、碧桂園博智林</strong>等,最終幸運地在<strong>BAT大廠研究院</strong>實習。所以,這兩項背景提升項目不僅豐富了我的申請材料,也讓我找到了感興趣的學習方向并在這個領域有了收獲。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><span style="background-color: #666666; color: #ffffff;">我收獲的實習offer</span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 390px; height: 397px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1648198784978/1648198784978.png" width="390" height="397" /></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 364px; height: 228px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1648198795389/1648198795389.png" width="364" height="228" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">02 項目介紹與收獲</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><em>機器學習項目實戰:京東優惠券智能發放系統</em></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這個項目的目的是使用機器學習的方法來預測優惠券的使用情況,從而根據預測的結果來決定當前的優惠券發放策略是否有效。在這個項目中,梅老師的課程從機器學習的入門的數學理論,到python代碼實現,每一步都非常的細致。很多機器學習的方法,比如:線性回歸,邏輯回歸,決策樹,隨機森林,模型集成等等,梅老師都會細心的講解理論,理論講通后,又會用代碼來實現。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">梅老師的課程都充滿了他的思考和理解,讓我記得很清楚的一點是梅老師在講解評測指標召回率和精確率時,用了優惠券來舉例,讓我更加深刻地理解了這些評測指標并不單單是為了評測模型能力,而是真的有實際意義的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在這個項目中,我學到了結構化數據的分析和探索,模型的比較和選擇,參數的網格搜索和隨機網格搜索,還有模型融合等集成方法。這些方法在之后的學習和工作中,也是非常重要的知識。并且這個項目的一整套流程適用于很多結構化的算法比賽,我目前參加結構化的算法比賽,也是同樣會使用這套流程。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><span style="background-color: #666666; color: #ffffff;">&nbsp;我的項目研究成果(節選)</span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 1029px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1648198839456/1648198839456.png" width="728" height="1029" /><img style="width: 728px; height: 1029px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1648198839469/1648198839469.png" width="728" height="1029" /><img style="width: 728px; height: 1024px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1648198839474/1648198839474.png" width="728" height="1024" /></p> <p style="text-align: justify;"><em>電商用戶評論挖掘</em></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這個項目的目的是使用機器學習的方法來對電商用戶評論進行數據挖掘和分析,尋找客戶的關注點。這個項目跟上面項目的主要區別就是這個項目的數據是<strong>文本類數據</strong>,不是簡單的結構化數據,其次這個項目沒有一個明確的結果,具體能挖掘出什么樣的信息,挖掘到什么樣的客戶關注點,就看自己使用了什么方法,挖掘的方向是什么。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這個項目的基礎知識與上一個大致相同,多了一些文本數據的表示方法,ngram、詞向量等等,還學習了表達文本數據處理的方法,nltk、詞云圖、共現統計、聚類、文本相似度等等。這個項目主要的難點是<strong>如何使用這些方法來挖掘出真正有意義的深層信息</strong>。簡單的信息就比如:使用統計的方法,統計出好評中什么詞出現的次數最多,差評中什么詞出現的最多;深層信息就比如:將評論聚類成N類,再統計分析這N類中出現次數最多的詞,從而找出這N類每類都是什么,這樣就可以知道客戶最在乎的方面。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><span style="background-color: #666666; color: #ffffff;">部分代碼展示</span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 797px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1648198896675/1648198896675.png" width="728" height="797" /></p> <p style="text-align: justify;">在完成背景提升項目的學習后,我覺得這兩個項目帶來的收獲遠遠比我想象中的要多。在參加背景提升項目前,我也嘗試過找實習,但當時我沒有目標方向,java開發、數據庫、游戲客戶端方向的實習都投過,但也都沒有通過面試,都是因為我當時沒有方向,沒有去認真學習這個方向的知識。后面通過指南者的背景提升項目,我學到了感興趣的知識,確定了自己的方向,并且這些項目也在找實習中發揮了很大的作用,讓我的簡歷更加豐富,面試官在提問的時候也更多地提問我相關的信息。此外,梅老師也給了我一些面試的建議,讓我有了更多的面經的積累。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">03 背景提升與申請</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">除了實習上的幫助,申請上這兩個項目也讓我的cv和ps更加豐富,從只有學校的作業項目到增加了比賽項目和實習項目,并且這兩個項目也是CS方向的熱門方向,對申請、就業都有很大的幫助。在我的cv和ps中,我主要展示了我在這兩個項目中學到的機器學習的能力,詳細說明了我在項目中學習到的技能、知識、理論、學習能力和對實驗結果的分析和反思。</p> <p style="text-align: center;"><span style="background-color: #666666; color: #ffffff;">我的項目經歷</span><br /><span style="background-color: #666666; color: #ffffff;">在CV里的應用</span></p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 728px; height: 850px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpoAPrCU.jpg" width="728" height="850" /></p> <p style="text-align: center;"><span style="background-color: #666666; color: #ffffff;">我的項目經歷</span><br /><span style="background-color: #666666; color: #ffffff;">在PS里的應用</span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 287px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1648198937243/1648198937243.png" width="728" height="287" /></p> <p style="text-align: justify;">感謝指南者背景提升的老師們,也祝愿學弟學妹們也能在不斷的實踐中找到自己熱愛的方向,并腳踏實地地積累和提升,拿到自己滿意的錄取。</p> <hr /> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 3524px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1648198951989/1648198951989.png" width="728" height="3524" /></p>
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