<p>麻省理工大學商業分析項目隸屬于Sloan管理學院，致力于“用數據創造價值”，專為想要從事Data Science工作的學生，亦或是想要尋求職業晉升的工程師和數學家等量身打造。</p><p> 課程設置：課程是技術導向型，數學和計算機科學的權重會很大，要求也很高。秋季學期旨在提升學生的數學方法和大數據分析算法的專業技能，春季學期則注重培養學生具體的商業數據應用能力，讓數據在商業環境落地，夏季學期則讓學生參與一個為期10周的capstone project，接近真實商業世界。</p><p> 就業方面：錄取的高門檻，硬核的課程設置以及強大的career service無疑成為MIT MBAn 100%就業率的保障。</p><p> 錄取方面：優秀的數學課程（微積分、概率論、統計學）成績毫無疑問是必備，此外，建議申請者有optimization方面的知識。CS部分，MIT偏好R語言，建議申請者能熟練掌握應用R語言進行數據分析。同時，建議能有SQL等數據庫方面的技能。為了提高競爭力，建議申請者多修一些機器學習、數據挖掘、非線性最優化、隨機模型、算法設計、科學計算等相關高階課程。網課平臺推薦 Edx，Edx是由Harvard和MIT聯合創辦的，在美國東部學校中認可度比較高。參加過 Kaggle 或者阿里天池等數據大賽的申請者也會有加分。相比MFin項目，BA項目對絕大多數陸本同學是高不可攀的項目。陸本每年錄取個位數，如有海外交換經歷可再加分。作為頂尖項目，對文書Essay要求也很高，招生官希望看到申請者對BA有深入的理解，具備修讀這個項目的學術能力，以及擁有清晰的職業規劃。</p>